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张榜单位名称：
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张榜项目名称：
负责AI算法研发与优化，覆盖深度学习、智能决策和多模态数据处理
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项目所属领域：
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新一代信息技术
高端装备制造
新材料
能源利用与节能环保
生物医药与大健康
现代农业与食品及其他
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技术需求类型：
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卡脖子技术
填补国内空白技术
自主可控技术
前沿颠覆性技术
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博士后岗位薪资范围（万元）：
至
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项目计划总投入（万元）：
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其中自筹资金（万元）：
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是否愿意出资奖励优秀解决方案：
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是
否
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奖励金额（万元）：
其它奖励方式：
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张榜项目需求说明：
负责AI算法研发与优化，覆盖深度学习、智能决策和多模态数据处理；主导企业级项目落地，解决高复杂度场景中的算法难题；推动技术成果转化，申请发明专利和发表高水平论文；参与产学研合作，对接高校实验室资源，组织技术研讨与学术交流。 要求： 1.在电子科学与技术、计算机科学、软件工程、信息与通信工程、机器学习等相关领域拥有博士学位； 2.已在相关领域发表过高质量的学术论文； 3.具备良好的编程能力和算法设计能力； 4.原则上年龄在35岁以下，博士毕业3年以内； 5.对科研工作充满热情，具有较强的独立研究能力和团队合作精神。 能力要求： 1.精通Python/C++/Java至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch框架； 2.深入理解算法原理，具备独立建模与调优能力； 3.有大规模数据训练、分布式计算或高性能优化经验者优先。
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现有基础条件情况：
项目专注于自动化和工业计量控制，提供创新的解决方案和产品，旨在提高生产效率和安全性，致力于精密仪器仪表的研发、生产和销售，通过先进的算法与模型，帮助企业实现智能制造和数字化转型。项目采用最前沿的水氧分析技术，将先进的数字信号处理及补偿技术、自动校准设计、水氧含量传感器输出小信号的精密采集技术和机器学习算法融合，精准判断氧含量并给出准确回应，完成智能高效的检测。产品可应用到石油化工、电子电力等行业中氧含量的分析，微电子、半导体、航天及军工领域，制氢/制氮设备，净化/干燥设备，冶炼行业，医疗卫生行业等数十个行业领域。
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预期成果及经济社会生态效益：
产生专利2-3项，应用到10家重点客户，产品可应用到石油化工、电子电力等行业中氧含量的分析，微电子、半导体、航天及军工领域，制氢/制氮设备，净化/干燥设备，冶炼行业，医疗卫生行业等数十个行业领域。
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对技术难题解决应征方其他要求：
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